第九十六章 合作(1 / 2)

腐蚀国度 虾写 2140 字 6个月前

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堆肥器消除了化学的优势,暗影目前缺一名制药员,无论是医学还是化学都可以。

玛雅道:“在对末日联盟的模式探讨中,我发现一个基地并不一定需要医生。病床可以解决一切,我们可以将药品原材料送到无敌基地,由翠羽帮我们加工成成药。”

石头道:“经常麻烦人家不好吧?”

林雾道:“我可以帮他们升级电台。”

玛雅道:“没错,我认为我们应该更加有效利用通用技能。在雪蛋掌握隔音技术后,我们就可以出租雪蛋,用雪蛋控制基地的威胁值。林雾可以帮助他人升级电台。目前基地没有再招人的打算,不如针对性的给莎娜找一本技能书。”

苏十问:“裁缝类的书籍?我们仓库有很多布料,制作间只能加工材料,无法制衣。”公寓楼布料非常多,沙发,窗帘,床等都能破拆出很多碎片,甚至普通丧尸出布率也很高。

石头点头:“冬季保暖。”得提上议程了。

马魂:“我们刚讨论过裁缝技能书。”左右县还没有任何人掌握裁缝类技能,大家只是猜测有这类技能,并不肯定游戏中存在这类技能。

莎娜听了一声不吭朝仓库走,不一会拿着自己夜探左县的画稿出来,指第一份公交站点画稿:“左县纺织厂。”

莎娜指第二份全景画稿:“在这里。”

左县纺织厂在一号路以东位置,占地面积10公顷左右,一共有三个大厂房,一栋四层办公楼。但是纺织厂并非在城郊,而在市区,距离市政厅不远,厂房内外丧尸密集度非常高。

玛雅拿过地图看了一会:“不行,这是个自杀任务。”

林雾偏头看玛雅手中地图,手指:“我可以从围墙上去,通过厂房楼顶移动到办公楼。”

玛雅问:“怎么送你过去?怎么接你回来呢?”

林雾道:“你开车送我到这里,驾车到城郊大桥处等我。”

玛雅道:“你得手后通过步行能离开这片区域吗?你要在城区中步行超过7公里。实在要干的话,由我开车送你。在你得手之后通过手机联系指挥所,指挥所通知我,我再开车过去接你。”

林雾:“可以。”

玛雅道:“莎娜加入白班。白班的任务依旧是在旷野农场继续搜寻可用的物资。我和林雾夜班。”夜间除了可以轻易通过哨卡之外还有一个特点,丧尸的能见度也会受到影响,适合潜行类工作。

莎娜请缨道:“我在左县开过车,我来当这个司机。”

林雾忙道:“白班比较安全,就这么定了。”他才不想再惹麻烦。在知道莎娜是马魂和雪蛋的女神后,莎娜已经改名叫麻娜,麻烦的莎娜。这游戏还是适合单身狗,死就死吧,大家默哀上一分钟,就可以把他彻底忘记。

石头在最合适的时机收尾发言,他先捋一下袖子,看了一眼不存在的手表:“很迟了,大家休息吧。最后我们以最热烈掌声再次欢迎莎娜王者归来。”

哗啦啦的一片掌声,随后各自做自己的事去。

林雾疲劳度已经清零,躺在床上看起了小说,屏风传来敲门声:“嗨。”

林雾一听是莎娜,道:“嗨。”

“开门,我想和你聊聊。”

林雾道:“时间太迟了,有事明天再说。”

莎娜气得给了屏风一脚,回自己的室内宿舍找上了小刀,这时莎娜才知道,在她死亡的24小时基地内发生的所有事情,一时间她也不知道应该怎么处理。主动找魂淡说清楚?人家都没开口,自己好意思说吗?

小刀兴致勃勃拉了莎娜问东问西:你对雪蛋有什么看法?你对马魂有什么看法?你是不是喜欢林雾?莎娜头大如牛,自己就是想在游戏中累积高积分,多交朋友,并没打算在游戏中找到真爱。

……

清晨,早起的林雾拿上沉默者在后院悬崖边狙杀丧尸,莎娜冷着脸走向林雾,林雾见到莎娜,高兴道:“来,来一嗓子。”

“不来。”莎娜双手抱在胸前问:“你什么意思?以后不和我做搭档?”

林雾解释道:“你现在纯新人,战斗能力很差,夜班非常危险,我这也是为你好。”

“谢谢你哦。”

“客气。话说莎娜,我有一个问题一直没搞明白。”

“我直觉不应该听这个问题,但是我还是想听。”莎娜问:“什么问题?”

林雾道:“为什么我在你身上完全没看见5%的能力。”

莎娜想了很久很久才回答:“我是艺术类的5%。”

“哦。”林雾恍然大悟:“难怪你能吼来丧尸。对哦,你又能唱歌,又能画画。”

莎娜不想争辩,默默走开。自己积分是真低,且不说死了两次,这两次自己也没领悟任何技能。但就是在没有任何技能加持下,自己玩的也不差。只是比较暗影基地,比较几位女生,比较林雾来说,表现真的太一般了。或许不和林雾组队也是一件好事,自己有更多发挥的机会。

今天是玛雅和莎娜轮值挑水,莎娜从中发现了自己和玛雅之间的差距。在第一次挑水时,玛雅认真观察了基地到河边的地形。第二次玛雅开着霸王出发,凭借霸王优越的越野性能,将霸王一路开到河边。

玛雅通过对讲机让苏十多制作几个水桶,挑水工作的强度随之大大降低,从原来数小时降低到现在的10分钟。

两人回到基地,玛雅召来林雾,让林雾上霸王教导驾驶经验。毕竟林雾一千公里驾驶经历绝大部分是在通畅的道路上完成。

玛雅今天的课程是越野,越野说起来很简单,完全依靠汽车性能足可完成越野。但要进阶的话,其中的技术难度陡然提升。对障碍的判断,对坡道的估计,车速快慢的选择,还包括涉水驾驶技术等等。