看标题，很怀疑。

看内容，很快沉迷其中。

弗雷德里希是抱着找问题的心态看论文的，他不认为能有什么算法可以对二阶非线性偏微分方程进行求解。

非线性偏微分方程的求解是数学界的难题。

很多重要的非线性偏微分方程，都还在论证解的光滑性问题上，包括蒙日-安培方程，包括NS方程，也包括非线性薛定谔波函数方程，等等。

这一类方程的性质都没有得到证明，又怎么可能用计算机手段直接算出结果呢？

哪怕只限制在椭圆型偏微分方程，也不可能！

当真正看起第一篇‘方法论’的时候，弗雷德里希就忘记了找问题的想法，他发现最开始的‘代入变换法’非常精妙，可以让含有偏微分方程的方程组变得容易理解。

针对单独的偏微分方程，变换法会让方程变复杂，但以计算机算法角度来看，分析起来则要简单一些。

“这一部分没问题，是个很不错的研究。”

弗雷德里希做了点评，随后看起第二部分的参数评估体系，也就是以方程的参数来模拟人脑运算，得出代入数值的结果。

他很快看完了。

这一部分，他的评价并不高，“如果牵扯到应用，这一部分会决定最后运算的精准度，但其实是可替代的。”

“得出的结果，判定也不是很准确。”

弗雷德里希摇了摇头，他开始看起了第三部分，也就是最核心的部分--渐进解判定。

这一部分也是最复杂的，需要审视其中的逻辑问题，也和最开始的变换法相关联。

“如果有问题，就应该出现在这一部分了。”

弗雷德里希觉得找到了核心点，开始试着理解其中的内容，但过了很长时间，他感觉快被里面的逻辑绕晕了。