在中心锚点连线算法中，偏差评估是个逻辑非常复杂的体系。

阿戈斯蒂尼借助偏差评估体系研究出的信号评估也同样很复杂，每一个信号数据进入到体系中，都会经过一系列的算法判定，最终得出一个概率值和几個特性值。

概率值，指的是信号为‘强力信号’的概率。

大部分信号数据的概率值都在99.9%以上，有一些信号数据概率值会偏低，但也会在50%以上。

当概率值在99.9%以上，信号数据就会被判定为‘强力信号’而被剔除掉。

其他信号则被留下来，并按照概率值和特性值进行复杂的计算，然后就可以输出结果了。

的输出结果，会呈现出有起伏波动的曲线，因为波动非常的小，整体来看和直线类似。

想让输出结果呈现出剧烈的波动，就必须要出现连续性概率值在0.1%以下的信号。

这就是发现了弱力信号，或者说，发现重子的CP信号。

而概率值0%，就是算法的bug所在。

一个信号数据能够完全通过信号评估体系的判定，输入的概率值就会是‘0%’。

0%的概率值，会让输出结果呈现大的波动。

算法的bug已经摆在明面上，但想解决却不容易。

如果设定信号评估算法输出概率值不能为0%，弱力信号就会被划归为普通信号，自然就永远不可能找到弱力信号。

反之，就是bug。

很多人都知道问题所在，深入的一想就发现，修正bug需要推翻整个信号评估体系。

所以，对于bug有思考的人都觉得不可能短时间解决。

餐厅里。