国科大的学习任务是很重的，再加上未来技术学部给学生们安排的课程内容多且杂，周诚每天都需要看大量的书籍文献，他脑海中的知识网再度铺开。

除了那些学习任务之外，周诚也在看徐仁宗教授发来的那些关于发动机的资料，渐渐在脑海中勾勒出了核聚变动力发动机的全貌，他也越发的清楚自己与核聚变动力发动机技术的差距有多么远。

中间隔了前冲万重山的距离。

想要搞出核聚变发动机技术，那首先就得搞出核聚变技术来，可核聚变技术哪是说高就能搞出来的？

想要突破核聚变技术，必须要有足够的知识积淀与技术积淀。

周诚打算将核聚变发动机技术作为自己往后的主要研究点，哪怕一时半会儿做不出东西来也无所谓，刚好给程远一点助长自信的时间，也给程远以足够的安全感，争取将原生家庭留在程远心里的阴影都抹去。

确定下来自己的研究方向之后，周诚同陈向阳院士说了一声。

听到周诚不打算在他所研究的网络技术领域深耕，陈向阳院士心中惋惜，但依旧祝福了周诚，还同周诚撂下一句话，你小子的想法还真是跳跃，没人能猜到你将来会搞什么，不过年轻人嘛，多看多做多思考，不管走上哪条路，最后都不会错。

你不做网络研究，不做量子计算机研究，而是跑去研究了核聚变发电技术，我心里虽然不大高兴，但肯定会支持你的。我们国科大未来技术学部面向的是所有面向未来的技术，核聚变发电技术就是一项看起来与我们很近，但其实很遥远的技术，只要突破了，我们的生活一定会发生翻天覆地的变化，但难就难在迟迟突破不了。你加油搞，如果你能将这个问题搞定，别说是什么提前毕业了，国科大的教授席位都有你的地方！

作者有话要说：另外一更在白天，三次元有点忙，还闹了一天的肚子，抱歉，更新迟了。

第88章：游戏上线

所有的成功都离不开雄厚的积淀，周诚回归国科大的课堂,去踏踏实实地了解三维世界的知识,这让国科大未来技术学部的很多老师都很震惊。

震惊过后，便是惊喜。

未来技术学部每年都会招收一百二十名学生,每十名学生中,能有三个学生在科学技术上有所造诣,就已经相当可观了，每一百二十名学生中,能够涌现出一位两位顶尖学者,那便是这一届的幸运。

在未来技术学部那么多学术界巨擘、大牛的眼中,周诚就属于铁定会成为顶尖学者的潜力股。

单单凭周诚现如今的学术造诣,在某些领域已经相当不错了，能说是国内都无出其二，未来留给周诚的时间还很长。

未来技术学部的老师们都铆足劲儿想把周诚往自己从事的研究方向上带,唯独陈向阳院士坐的最稳。

他清楚周诚。

周诚属于那种便利贴型人才,他有了自己的研究方向后,肯定会钻进去一直一直研究,但若是别的方面需要他，他只要能办到,就一定不会推迟。

陈向阳院士还同他的学生们说,IPV7的流量分配方案就是周诚提出来的，虽然吴群学明白了点，但你们得记住，人家能写出这么一篇文章来,脑海中肯定有十篇百篇这样的思路。你们真以为看懂人家的一篇文章就值得嘚瑟了？看懂了，不代表给你写，你也能写出来。

等IPV7开始建设的时候，网络中枢系统的搭建，他肯定跑不了。

不过IPV7的搭建与组网是需要地下城市完成建设之后才能搞的，现如今虽然已经将IPV7建设的国际分工明确了下来，但依旧有许多技术难关需要科研人员去攻克，五年内能够建成IPV7网络已经算快了。

周诚确实放缓了节奏，他并没有贸然地去攻克一个科学技术难点，而是将研究放到了基础层面，多数时间都在看书。

未来技术学部的教授们本以为周诚回归课堂之后，会专心地听他们讲，但他们发现，周诚在每门课上的出勤次数都不到三节，他在那三节课中把课本以及教授推荐的文献、着作看完，再用一个课间的时间同老师们交流一下想法，之后的课堂上便再查无此人了。

周诚将绝大多数时间都用在了图书馆里，先是在国科大图书馆看那些专业领域很前沿的书籍文献，每周还会跑去国.家图书馆与首都图书馆借书、看书。

他丧心病狂到了什么程度？连医学的书都看。

程远想不明白周诚是怎么对医学中那繁复的名词、药学中一串一串的方程式感兴趣，就问周诚了，你是不是打算抢我饭碗，在我认真学习的领域全方位的碾压我？

周诚扬了扬手中那本关于计算药学的书，道：反正闲着也是闲着，计算药学的创始人谢教授很有想法，将数学领域的东西好不生涩牵强地运用到了药学中来，看着不算困难，但也不像看一般的教科书那样简单无聊，用来充当个调剂思维的乐子更更好。

哦程远在心底问自己，究竟是有什么想不开的，他为什么要和周诚这个变.态比。

《计算药学》是药学界的丰碑，其影响力早就扩散到了医药学领域的方方面面，就连楚瑜所研究的传染病领域旗下的传染病特效药、特效疫苗研制，都离不开计算药学，可惜《计算药学》实在太难，鲜少有人能够学明白那一套理论，故而只有周诚口中那谢教授的嫡系学生能学明白，其他人都是照猫画虎、照本宣科，怎么到了周诚嘴里，就变成闲时读物了？

如果他能学会计算药学，将来的科研之路肯定会走顺畅许多！

程远灵机一动，给周诚切了一盘水果，殷勤地说，你真能学会？学会了教教我呗。

行，等我看完之后，你就看这本教材，看到什么地方不懂的，随便问。

程远高兴得承包了连续半个月的家务，把周诚伺候得和个大爷一样，他哪能想到，等到他真的开始看《计算药学》的时候，周诚并没有给他提供手把手的帮助，而是在他遇到问题的时候，会指给他一些文献，让他自己去调研。

程远这才意识到自己被诓了，当晚就死皮赖脸地反攻了一次。

但程远也明白周诚的想法，填鸭式教学是培养不出科研人才的，如果不管他在看《计算药学》的时候遇到什么问题，周诚都能给一个准确地回答，那他的成长是有限的，而周诚现在逼着他去抽丝剥茧地学计算药学，让他理解到的是更接近计算药学本质的东西，理解会更深，知识树会更加枝繁叶茂，也更经得起种种难题的考验。

然而，这个过程就是太特么痛苦了点。

周诚佛系地学习了一学期，等到期末考的时候，周诚顺利将三个学期的考试都参加了一遍，顺利完成自己的跳级目标。

而花粉集团也终于敲定要将周诚所说的AI智能地图计划，同也为知名的猪场游戏开发商联手，研发出一款灵气复苏的游戏。

在这个游戏设定中，因为灵气复苏，所以天地间那些原本无智慧的生灵都得到了开化，开始附身于天地间的每一个角落，并且也有很多地方诞生了天才地宝。游戏玩家入局的时候，会得到一只灵宠，这只灵宠只要发现了天才地宝，吞噬掉之后就能增加自己的智慧、速度、力量、敏捷度等等，在遇到那些隐藏在暗中的生灵时，只要能够干掉那只生灵，就能捡到宝贝以及获得实力点的提升。

在得到国.家授权的区域内，所有可以扫描到的立体结构都被随机赋予了生灵，一根电线杆上，可能就隐藏着一株灵草，一个地铁站里，可能就隐藏着一只妖王。